湖北日报全媒记者 李源 通讯员 况昕昀 刘玉洁
“对结果比较满意，大家看到了我们的付出和努力。”7月8日，武汉市武昌区“黄鹤楼星空计划”智能体创新创投大赛颁奖活动上，武汉大学中南医院病理科医生刘小平自主研发的“CoPath全流程多智能体AI辅助病理诊断系统”获颁优秀奖。
7月8日，刘小平（右三）上台领奖。（图源 大成武昌）
2022年博士毕业后，刘小平进入中南医院病理科工作，每天都要和大量病理切片、诊断报告打交道。工作中他逐渐意识到，病理诊断是医学诊断中的“金标准”，但也是高度依赖医生经验、流程复杂、人才紧缺的关键环节。
“病理医生少，培养周期长，诊断水平参差不齐。”刘小平说，从取材、制片、阅片到报告撰写，病理诊断涉及多个流程，任何一个环节效率提升，都可能为患者争取更多时间。
去年10月，刘小平主动向医院提出脱产，全职投入研发可辅助病理诊断的智能体。
每天阅片数百张，病理医生想造个“AI助手”
传统病理诊断流程大致分为两步：首先由初级医生对病理切片进行初步诊断，完成初步判断和报告草拟；随后由资深医生复核把关，对疑难病例进行进一步分析，最终出具诊断报告。
然而病理切片信息量大、细节多，初级医生需要反复查阅资料、比对图像，资深医生则要承担大量复核和疑难诊断工作。患者数量一多，诊断效率和医生负荷之间的矛盾就会更加突出。
医生开展病理诊断示意图。（AI辅助生成）
一位病理医生每天少则阅片200张，多则500张，这对医生的专注力、诊断稳定性都是巨大考验。“病理诊断最怕漏诊、误诊，效率要提高，准确性更不能打折。”刘小平说。
读博期间，刘小平就对人工智能与数字病理颇感兴趣。在他看来，病理诊断中有不少基础性、流程性工作，AI可以在这些环节提供辅助，把医生的有限精力留给关键判断和疑难病例，“这就是我研发CoPath的初衷。”
从诊断到研发，临床经验拆解成智能体任务
2025年春天，Manus的横空出世让刘小平看到智能体从概念走向应用的可能，也更加坚定了他研发病理诊断智能体的决心。
经过一段时间筹备后，他向医院申请脱产。
“科室主任和医院领导都很支持，迅速批准了。”刘小平说，2025年10月，他脱下白大褂，暂时离开熟悉的诊断工作台。
这并不是一次轻松转身。医学术语如何结构化，病理图像如何被AI识别，诊断报告如何生成得既规范又可追溯，多个智能体之间又该如何协同配合……每一个问题，都需要在临床逻辑和技术逻辑之间反复校准。
“武汉大学中南医院病理科始终把病理诊断的准确性、规范性、时效性放在首要位置，依托多年临床积累和数字病理建设基础，研发出垂直领域大模型，成为CoPath智能体的关键底座。”刘小平说。
在此基础上，刘小平把自己积累的病理诊断经验，拆解成一个个可被智能体执行的任务：有的负责读取病史信息，有的负责解读标本取材信息，有的负责识别病理图像，有的负责生成诊断建议，还有的负责提示可能遗漏的关键细节……
半年后，CoPath初步成形，具备应用基础。从临床一线提出问题，到把问题转化为智能体产品，刘小平的探索说明，智能体创新不只发生在互联网公司和技术实验室，也正在医院诊室、检验科室、病理科工作台上生长。
入驻OPC社区，智能体进化不断加速
智能体雏形初现，但距离真正进入临床应用，还隔着算力部署、数据安全、公司运营、融资对接等一道道关口。
刘小平意识到，CoPath要从医生的临床想法变成可落地的产品，不能只靠在电脑前埋头搞研发。
今年3月，刘小平带着一台笔记本电脑，入驻刚开园不久的武汉滨江亲橙人工智能OPC社区。3月30日，武汉市探赜科技有限责任公司注册成立。
武汉滨江亲橙人工智能OPC社区。（湖北日报全媒记者 李源 摄）
在OPC社区金融、法务、技术对接等服务的支持下，CoPath的进化不断加速。“社区不仅提供了办公空间，更帮探赜补上了创业早期最缺的资源。”刘小平说。
“这些获奖项目都很值得关注。”主动报名参加颁奖活动的成都金融城资本招商经理向旭说，大赛展示了武汉市乃至全国范围内优秀智能体研发团队的创新活力，也让外地投资机构看到了智能体经济在医疗、金融、政务、文旅等垂直场景中的落地潜力。
首批入驻武汉滨江亲橙人工智能OPC社区的创业者合影，右三是刘小平。（湖北日报全媒记者 李玉麟 摄）
刘小平说，下一阶段他将重点推动CoPath开展临床验证，但服务器本地部署、算力使用、数据安全等问题，还需进一步解决。“希望链接更多创投机构和产业资源，共同打磨产品，让病理诊断智能体早日服务医生和患者。”
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